Advanced School for Computational History

HUMANIDADES DIGITAIS: ESTUDOS DE HISTÓRIA COMPUTACIONAL

Descrição:

Objetivos do curso: Por meio deste curso, os alunos devem ser capazes de identificar as ferramentas mais úteis para seus objetivos de pesquisa, como funcionam em princípio e na prática e onde encontrar os recursos necessários para se aprofundar de forma independente.

Objetivo de Aprendizagem – Competências: No final do curso, os alunos deverão ter as competências necessárias para:

– Operar ferramentas e métodos de história computacional em diferentes áreas de pesquisa;

– Saber produzir conjuntos de dados úteis para investigação com elevada longevidade;

– Utilizar os princípios da história computacional para criar soluções de pesquisa inovadoras;

Objetivo de Aprendizagem – Conhecimento: Ao concluir o curso, o aluno deverá ter o conhecimento de:

– História computacional como abordagem de questões de pesquisa;

– Como as ferramentas de história computacional podem complementar ou desafiar seu pensamento de pesquisa atual;

– Como preparar, organizar, navegar e visualizar dados históricos;

– Como garantir que seus resultados sejam localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis.

Objetivo de Aprendizagem – Competências: No final do curso, os alunos deverão ser capazes de:

– Pensar em formas independentes de buscar ferramentas e como aplicá-las nas diferentes etapas do processo de pesquisa;

– Discutir os benefícios ou necessidades das abordagens de história computacional na pesquisa;

– Envolver-se em discussões de história computacional relacionadas a materiais históricos.

Programa

22 de março 2023 14:00 – 14:30 Laboratório de Computação – UFSM Laboratório 4400, prédio 74C, 4º andar	INTRODUÇÃO – Os porquês e comos da história computacional Natacha Klein Käfer (Centro de Estudos de Privacidade, Universidade de Copenhagen) Esta sessão fornecerá princípios práticos e teóricos da história computacional. Inclui discutir os benefícios e as armadilhas da pesquisa com métodos de história computacional, recursos e ferramentas úteis e como pensar com uma mentalidade computacional em relação a diferentes desafios de pesquisa.
22 de março 2023 14:40 – 15:50 Laboratório de Computação – UFSM Laboratório 4400, prédio 74C, 4º andar	Visualização de rede Natacha Klein Käfer (Centro de Estudos de Privacidade, Universidade de Copenhagen) Esta sessão apresentará os princípios da análise de rede na pesquisa histórica e demonstrará como criar visualizações para aprimorar questões de pesquisa e exibir resultados. Os exercícios práticos incluem os múltiplos usos do Palladio e como agrupar e reconciliar dados usando o Open Refine . Ferramentas necessárias: Palladio (baseado em navegador – https://hdlab.stanford.edu/palladio/) e Open Refine (https://openrefine.org/)
22 de março 2023 16:00 – 19:00 Laboratório de Computação – UFSM Laboratório 4400, prédio 74C, 4º andar	GIS para Pesquisa Histórica Sanne Maekelberg (Centro de Estudos de Privacidade, Universidade de Copenhague e Royal Danish Academy) Esta sessão ensinará uma variedade de habilidades digitais específicas para Software de Informação Geográfica (GIS). Uma breve introdução fornecerá aos participantes o embasamento teórico sobre cartografia digital, e amplos exemplos ilustrarão as possibilidades de uso do GIS para pesquisa histórica. A ênfase deste workshop será o treinamento prático usando o QGIS, um aplicativo GIS gratuito e de código aberto que oferece suporte à criação, visualização, edição e análise de dados geoespaciais. Os participantes aprenderão como criar novas camadas vetoriais a partir de dados históricos e como editar e analisar dados fornecidos por instituições ou governos. A última parte do workshop se concentrará no georreferenciamento de mapas históricos para digitalizar dados armazenados em mapas de papel. Os participantes serão encorajados a se envolver com suas próprias questões históricas usando GIS ao longo do curso. Ferramentas necessárias: QGIS ( https://www.qgis.org/en/site/)
23 de março 2023 13:00-18:00 – Laboratório de Computação – UFSM Laboratório 4400, prédio 74C, 4º andar	Processamento de Linguagem Natural para Pesquisa Histórica Nadav Borenstein e Karolina Ewa Stanczak (Departamento de Ciências da Computação – Universidade de Copenhague) Esta sessão apresentará aos historiadores o campo do processamento de linguagem natural (PLN) e suas aplicações na pesquisa histórica. Abordaremos os fundamentos do PLN, incluindo coleta de conjuntos de dados, pré-processamento de texto e análise de texto, e exploraremos técnicas para extrair insights significativos de textos históricos, como classificação de documentos, modelagem de tópicos, reconhecimento de entidade nomeada e resolução de correferência. Também discutiremos as considerações éticas e as limitações do uso da PLN na pesquisa histórica. Para fornecer uma experiência prática, apresentaremos um estudo de caso de nosso próprio projeto de pesquisa, onde os alunos podem ver como os métodos de PLN são aplicados na pesquisa histórica do mundo real. Também demonstraremos algumas das APIs de PLN disponíveis, mostrando aos participantes como acessar e utilizar modelos de PLN pré-treinados em seus projetos. Por fim, teremos um workshop de ideação onde os participantes terão a oportunidade de debater e propor suas próprias ideias de projetos de pesquisa utilizando métodos de PLN.
23 de março 2023 14:00-18:00 – Laboratório de Computação – UFSM Laboratório 4422, prédio 74C, 4º andar	WORKSHOP E SOLUÇÃO DE PROBLEMAS Os participantes que trouxerem seus dados poderão testar as ferramentas juntamente com os instrutores.

INSTRUTORES